El término Test A/B es una metodología que se utiliza en el área del marketing digital y la analítica web para realizar experimentos aleatorios con dos variantes, A y B. Generalmente una de las versiones es la de control y otra la variante.

En el mundo del mercadeo, a los Test A/B también se les conoce split test cuando se utilizan dos más variantes. Por ejemplo, la idea de esta estrategia es crear dos versiones de una misma campaña de correos masivos o de una landing page para comprobar cuál es la más efectiva y así poder optimizarla según los resultados que se vayan obteniendo.

¿Cuáles factores determinan el éxito de un A/B Test?

  • Call to action (CTA): es recomendable modificar textos, tamaños, colores y ubicación de los elementos.
  • Selección de imágenes: cambiar las imágenes, sus tamaños y posiciones influye directamente en los resultados.
  • Formularios: si el objetivo de la landing page o de la campaña de correo masivo es recopilar información de potenciales clientes.
  • Estructura: es muy beneficioso realizar en cambios en la forma de presentar el contenido.
  • Ofertas: si se está lanzando una promoción, es recomendable cambiar el precio, la manera de presentar la oferta y los elementos destacados.